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2017-05-27(商業電訊)--互聯網金融從誕生之時就帶有一個明顯區別於傳統金融的特征，即是技術的應用。如今，大數據、雲計算、區塊鏈、人工智能等從技術概念，正在逐步落實到平臺運營之中，金融科技的創新與應用為普
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2017-05-27(商業電訊)--互聯網金融從誕生之時就帶有一個明顯區別於傳統金融的特征，即是技術的應用。如今，大數據、雲計算、區塊鏈、人工智能等從技術概念，正在逐步落實到平臺運營之中，金融科技的創新與應用為普惠金融的發展裝上瞭強大技術引擎。
以網貸為例，作為互聯網金融的一種代表性業態，網貸小額分散、快速線上撮合等特點明顯，平臺不可能對每一個借款人都進行上門核實，人力、成本會大幅增加。民信貸充分利用大數據、雲計算，通過專業團滴雞精門市隊進行海量數據分析，可以快速完成出借人的信用畫像，給出風控建議，提升撮合服務的安全。
今年民信貸相繼推出瞭精英貸、房押貸、助農貸、供鏈帶等多項新服務，充分運用大數據、雲計算等技術創新，讓普惠金融服務更多人。其中，精英貸服務是針對具有穩定工作和收入的群體，用於個人消費等用途的無抵押、無擔保純信用借款信息服務，這是大數據征信與風控的又一實際應用。
民信貸通過新技術運用搭建瞭一套完整、嚴謹的風控體系，對各風險節點設置具體管控需求，同時，借助大數據整合行業資源與全兒童滴雞精推薦網信息，挖掘借款申請人大量基礎數據點並分析其信用行為，綜合利用第三方數據信息，提高反欺詐能力，智能化信用風險評估，這在精英貸服務中尤為突出。
一般來講，大數據團隊通過各種渠道收集用戶的海量數據，並快速進行分析判斷，最終得到一份信用評級。這些數據通常包括：年齡、住址、傢庭情況、收入、法律風險、職業、資產、負債、購物習慣等強相關數據;另外，還有一些弱相關數據，如用戶在社交網絡上的發言、興趣愛好等。獲取數據後，技術團隊通過對全部數據(數據的廣度和深度)、數據價值(數據的可靠性)、實效性數據(數據的鮮活度)等各個維度進行整合分析，經過模型計算，客觀反映用戶的信用和風險水平，大大的提升瞭平臺撮合服務的風控能力和服務效率。
技術引擎將大力推動未來我國普惠金融的發展，這一方面得益於普惠金融填補瞭傳統機構沒有覆蓋的廣大人群，真正讓普惠金融落到瞭實處;另一方面則得益於新興互聯網技術的普及應用，降低瞭交易成本，提升瞭風控水平、服務效率和體驗，從而真正實現普惠的廣度和深度。
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